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基于ibaCapture以及ibaVision開發的視覺識別檢測系統，適用于各行各業現場，如工業測量，物料匹配跟蹤，以及現場環境安全識別監控等應用。集成于ibaPDA過程信號中，實現圖像識別與過程信號的完美實時同步。

采用ibaPDA的QPanel開發的主界面ibaVision，如圖一所示，以及應用ibaAnalysis展示視覺信號同步過程信號的離線分析，如圖二所示。

（圖一）ibaQPanel中的ibaVision主界面

（圖二）ibaAnalysis離線視覺數據分析界面

冶金加熱爐內坯料的位置檢測應用場景，目前加熱爐由于坯料無法在爐內實現準確定位，導致擦靠爐墻，撞爐門的故障時有發生，給產線帶來巨大影響。利用ibaVision實現爐內坯料的準確位置檢測，實現加熱爐的準確自動進鋼和抽鋼。如圖三所示。

（圖三）加熱爐坯料定位ibaVision檢測畫面

利用ibaVision實現軋線輥道上的坯料位置跟蹤，速度檢測。替代常規光電傳感器以及編碼器間接檢測的方式，避免了由于常規檢測方法的系統累積誤差。實現精準的坯料位置檢測，如圖四所示。

（圖四）坯料位置、長度、速度檢測畫面

通過ibaVision視覺實現坯料剪刃的自動控制，實時檢測坯料頭部和尾部位置坐標，精準剪切坯料頭部和尾部的長度，同時實現產線精確計算切損率，提高產線的成材率，如圖五所示。

（圖五）剪刃自動控制與坯料長度檢測ibaVision畫面

鋼卷尾部坐標位置的跟蹤，實現軋線最后一道工序的自動跟蹤控制，保證鋼卷尾部精準停止位置，實現安全抽鋼，如圖六所示。

（圖六）鋼卷尾部角度與位置檢測畫面

ibaVision視覺實現捕捉匹配物體，建立模板后實現物體動態自動捕捉，實現定位檢測，可以通過ibaQPanel控制相機的亮度、曝光時間等參數。實現控制相機工作模式，停止、建立模板、開始檢測等動作，如圖七所示。

（圖七）控制相機建立鋪抓模板與擬合匹配畫面

IbaInCycle通過自適應以及專家模板，配以工況條件矩陣，實現工藝上任何帶有周期性的數據變量的特征診斷。能夠做到設備狀態預警以及狀態監控的目的。

以下實例為剪刃的動作信號，通過檢測每次剪刃動作情況，判斷設備工作狀態。

以及電氣專業的角度編碼器轉動一周，判斷其工作狀態。如圖八所示。

（圖八）ibaInCycle數據分析畫面